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Using Deep Learning Methods to Predict Walking Intensity from Plantar Pressure Images
Hsing Chung Chen
, Sunardi
, Yih Kuen Jan
, Ben Yi Liau
,
Chih Yang Lin
, Jen Yung Tsai
, Cheng Tsung Li
, Chi Wen Lung
機械工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
›
同行評審
5
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Using Deep Learning Methods to Predict Walking Intensity from Plantar Pressure Images」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Deep Learning Methods
100%
Plantar Pressure
100%
Walking Intensity
100%
Diabetic Foot Ulcer
60%
Deep Learning Model
40%
Walking Speed
40%
ResNet50 Model
40%
F1 Score
20%
Image Classification
20%
Patients with Diabetes
20%
Early Detection
20%
ResNet50
20%
InceptionV3
20%
5-fold Cross Validation
20%
Validation Accuracy
20%
Healthy People
20%
MobileNet
20%
Assessing Risk
20%
Pressure Response
20%
Treadmill
20%
Rearfoot
20%
Plantar Pressure Patterns
20%
Forefoot
20%
Brisk Walking
20%
Fast Walking
20%
Exercise Intensity
20%
Engineering
Deep Learning Method
100%
Image Classification
25%
Early Detection
25%
Pressure Response
25%
Fast Walking
25%
Nursing and Health Professions
Walking Speed
100%
Cyclorphan
100%
Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science
Cyclorphan
100%
Normal Human
33%
Cross-Validation
33%
Chemical Engineering
Deep Learning Method
100%