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Use of FORMOSAT-2 satellite imagery to classify oil palm in Indonesia
Laju Gandharum,
Chi Farn Chen
太空及遙測研究中心
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
›
同行評審
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Use of FORMOSAT-2 satellite imagery to classify oil palm in Indonesia」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Satellite Imagery
100%
FORMOSAT-2
100%
Indonesia
100%
Oil Palm
100%
Overall Accuracy
75%
Image Classification
75%
Texture Information
75%
Oil Palm Development
75%
Multispectral Data
50%
Multispectral Bands
50%
Panchromatic Band
50%
Sustainable Palm Oil
50%
Planting Pattern
50%
Indonesian
25%
Environmental Impact
25%
High Spatial Resolution
25%
Satellite Images
25%
Image Matching
25%
Remote Sensing Technology
25%
Maximum Likelihood Classification
25%
Texture Extraction
25%
Oil Quality
25%
Palm Oil
25%
West Java Province
25%
Growing Stage
25%
Oil Palm Plantation
25%
Detail Image
25%
Oil Exporters
25%
Plantation
25%
Crude Palm Oil
25%
Oil Palm Tree
25%
Semi-supervised Classification
25%
Earth and Planetary Sciences
FORMOSAT
100%
Satellite Imagery
100%
Indonesia
100%
Image Classification
75%
Satellite Image
25%
High Spatial Resolution
25%
Supervised Image Classification
25%
Remote Sensing
25%
Environmental Impact
25%