跳至主導覽
跳至搜尋
跳過主要內容
國立中央大學 首頁
說明與常見問題
!!Link opens in a new tab
English
中文
在 國立中央大學 搜尋內容
首頁
人才檔案
研究單位
研究計畫
研究成果
資料集
榮譽/獲獎
學術活動
新聞/媒體
影響
The multi-dimensional ensemble empirical mode decomposition method
Zhaohua Wu
,
Norden E. Huang
, Xianyao Chen
認知智慧與精準健康照護研究中心
研究成果
:
雜誌貢獻
›
期刊論文
›
同行評審
386
引文 斯高帕斯（Scopus）
總覽
指紋
指紋
深入研究「The multi-dimensional ensemble empirical mode decomposition method」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Two Dimensional
100%
Intrinsic Mode Function
100%
Spatial Data
100%
Ensemble Empirical Mode Decomposition
100%
Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN)
100%
Spatial-temporal
66%
Scale Combinations
50%
Multidimensional Data
33%
Spatial Location
33%
Combination Strategy
33%
Component-based
16%
Reduced Set
16%
Spatial Image
16%
Small Sets
16%
Data Ensemble
16%
Two-dimensional Data
16%
Combination Principle
16%
Variable Density
16%
Data Decomposition
16%
Engineering
Two Dimensional
100%
Empirical-Mode Decomposition
100%
Intrinsic Mode Function
85%
Spatial Data
85%
One Dimensional
42%
Dimensional Data
42%
Strategy Combination
28%
Spatial Location
28%
Spatial Image
14%
Mathematics
Decomposition Method
100%
Spatial Data
100%
Dimensional Data
50%
Timescale
16%
Small Set
16%
Computer Science
empirical mode decomposition
100%
Decomposition Method
100%
Multidimensional Data
33%
Spatial Location
33%
Dimensional Data
16%
Earth and Planetary Sciences
Spatial Data
100%
Time Series
33%
Timescale
16%
Physics
Ensemble Empirical Mode Decomposition
100%