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Solving resource constrained project scheduling problems with improved genetic algorithm
B. Li,
J. Yang
, S. Wu
土木工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
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會議論文篇章
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同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「Solving resource constrained project scheduling problems with improved genetic algorithm」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Chaotic Generator
25%
Improved Genetic Algorithm
100%
Initialization Method
25%
Makespan Minimization
25%
Mutation Operator
25%
Mutation Strategy
50%
Natural Selection
25%
Parallel mutation
50%
Point mutation
25%
Random number Generation
25%
Resource Constraints
25%
Resource-constrained Project Scheduling Problem (RCPSP)
100%
Small Step
25%
Temporal Constraints
25%
Tent
25%
Traditional Paradigm
25%
Computer Science
improved genetic algorithm
100%
Mutation Operator
25%
Point Mutation
25%
Project Scheduling
100%
Resource Constraint
25%
Scheduling Problem
100%
Temporal Constraint
25%
Mathematics
Gaussian Distribution
50%
Genetic Algorithm
100%
Patterson
25%
Engineering
Gaussians
50%
Genetic Algorithm
100%
Mutation Operator
25%