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SFPN: SYNTHETIC FPN FOR OBJECT DETECTION
Yu Ming Zhang, Jun Wei Hsieh, Chun Chieh Lee,
Kuo Chin Fan
太空及遙測研究中心
資訊工程學系
網路學習科技研究所
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
›
同行評審
13
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
研究計畫
(1)
指紋
深入研究「SFPN: SYNTHETIC FPN FOR OBJECT DETECTION」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Object Detection
100%
Feature Pyramid Network
100%
Synthetic Features
100%
Pyramid Network
100%
Downscaling
20%
Network Architecture
20%
Feature Map
20%
Lightweight CNN
20%
U-Net
20%
Visual Features
20%
ResNet50
20%
Pooling Operation
20%
MobileNetV2
20%
VGG16
20%
DenseNet
20%
Lightweight Backbone
20%
One-stage Detector
20%
Multi-scale Feature Maps
20%
Computer Science
Object Detection
100%
Feature Map
100%
Network Architecture
50%
Convolutional Neural Network
50%
Residual Neural Network
50%
Visual Feature
50%
Object Detector
50%
DenseNet
50%
MobileNetV2
50%
ResNet50
50%
Engineering
Scale Feature
100%
Multiscale
100%
Convolutional Neural Network
100%