跳至主導覽
跳至搜尋
跳過主要內容
國立中央大學 首頁
說明與常見問題
English
中文
首頁
人才檔案
研究單位
研究計畫
研究成果
資料集
榮譽/獲獎
學術活動
新聞/媒體
影響
按專業知識、姓名或所屬機構搜尋
Selinet: A Lightweight Model for Single Channel Speech Separation
Ha Minh Tan, Duc Quang Vu,
Jia Ching Wang
認知智慧與精準健康照護研究中心
資訊工程學系
研究成果
:
雜誌貢獻
›
會議論文
›
同行評審
10
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Selinet: A Lightweight Model for Single Channel Speech Separation」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Lightweight Model
100%
Model Size
100%
Monaural Speech Separation
100%
Computational Cost
66%
Atrous
66%
Speech Separation
66%
Bottleneck Module
66%
Temporal Pyramid Pooling
66%
Computational Complexity
33%
Model Performance
33%
Deep Learning
33%
Separation Techniques
33%
State Vector
33%
Depthwise Separable Convolution
33%
Computational Model
33%
Effective Network
33%
Model Complexity
33%
Hidden States
33%
Resource-constrained Devices
33%
Context Vector
33%
Squeeze-and-excitation
33%
Different Fields of View
33%
Convolutional Architecture
33%
Computer Science
Computational Cost
100%
Computational Complexity
50%
Deep Learning Method
50%