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Self-Supervised Learning via Multi-Transformation Classification for Action Recognition
Duc Quang Vu, Ngan Le,
Jia Ching Wang
認知智慧與精準健康照護研究中心
資訊工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
›
同行評審
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Self-Supervised Learning via Multi-Transformation Classification for Action Recognition」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Action Recognition
100%
Human Action
100%
Downstream Task
100%
Self-supervised Learning
100%
Learning Model
50%
Learning Methods
50%
Extracting Features
50%
Video Clips
50%
Contextual Information
50%
3D Convolutional Neural Network (3D CNN)
50%
Visual Representation
50%
Backbone Network
50%
Training Model
50%
HMDB51
50%
UCF-101
50%
ResNet18
50%
3D ResNet
50%
Noise Addition
50%
Pseudo Label
50%
Pretext Task
50%
Color Switch
50%
Spatio-temporal Representation
50%
Video Representation Learning
50%
Video Transformation
50%
Computer Science
Action Recognition
100%
Self-Supervised Learning
100%
Experimental Result
50%
Annotation
50%
Contextual Information
50%
Backbone Network
50%
Visual Representation
50%
Representation Learning
50%
3D Convolutional Neural Networks
50%
Pre-Trained Model
50%
Video Representation
50%
Noise Addition
50%