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Quantum State Tomography via Nonconvex Riemannian Gradient Descent
Ming Chien Hsu, En Jui Kuo,
Wei Hsuan Yu
, Jian Feng Cai, Min Hsiu Hsieh
數學系
研究成果
:
雜誌貢獻
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期刊論文
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同行評審
2
引文 斯高帕斯（Scopus）
總覽
指紋
指紋
深入研究「Quantum State Tomography via Nonconvex Riemannian Gradient Descent」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Gradient Method
100%
Density Matrix
100%
Nonconvex
100%
Quantum Tomography
100%
Riemannian Gradient Descent
100%
Numerical Results
50%
Estimation Error
50%
Fast Convergence
50%
Approximation Error
50%
Computational Resources
50%
1-step
50%
Logarithmic Scale
50%
Number of Iterations
50%
Linear Convergence
50%
Universal Constants
50%
Nearly Optimal
50%
Art Performance
50%
Optimal Error Bound
50%
Rate Convergence
50%
Mathematics
Density Matrix
100%
Quantum State
100%
Convergence Rate
50%
Approximation Error
50%
Error Bound
50%
Total Number
50%
Underlying Structure
50%
Linear Convergence
50%
Logarithmic Scale
50%
Engineering
Gradient Descent
100%
Quantum State
100%
Density Matrix
50%
Estimation Error
25%
Convergence Rate
25%
Dimensionality
25%
Logarithmic Scale
25%
Error Bound
25%
Condition Number
25%
Computational Resource
25%
Computer Science
Gradient Descent
100%
Approximation (Algorithm)
25%
Convergence Rate
25%
Fast Convergence
25%
Condition Number
25%
Computational Resource
25%
Estimation Error
25%
Art Performance
25%
Logarithmic Scale
25%
Earth and Planetary Sciences
Tomography
100%
State of the Art
50%