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Near-optimal probabilistic search via submodularity and sparse regression
Kuo Shih Tseng
, Bérénice Mettler
數學系
研究成果
:
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期刊論文
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同行評審
16
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Near-optimal probabilistic search via submodularity and sparse regression」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Near-optimal
100%
Search Problems
100%
Submodularity
100%
Probabilistic Search
100%
Sparse Regression
100%
Detection Rate
66%
Detection Probability
66%
NP-hard
33%
High Probability
33%
Adaptive Optimization
33%
Target Detection
33%
Limited Sensors
33%
Minimum Time
33%
Optimal Search
33%
Minimum-time Trajectory Planning
33%
Adaptive Probability
33%
Computer Science
Detection Rate
100%
Objective Function
50%
Trajectory Planning
50%
Time Trajectory
50%
Engineering
Probability of Detection
100%
Path Planning
50%
Objective Function
50%
Target Tracking
50%