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Importance of Estimating Measurement Noise in the Resistivity Imaging Inversion
Y. G. Doyoro,
P. Chang
地球科學學系
地震災害鏈風險評估及管理研究中心
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
›
同行評審
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
研究計畫
(1)
指紋
深入研究「Importance of Estimating Measurement Noise in the Resistivity Imaging Inversion」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Noise Measurement
100%
Resistivity Imaging
100%
Resistivity
80%
Tomographic Inversion
40%
Data Inversion
20%
Conceptual Model
20%
Data Error
20%
Overfitting
20%
Data for Good
20%
Quality Model
20%
Uncertainty Sources
20%
Gaussian Noise
20%
Estimation Effect
20%
Noise Estimation
20%
Good Quality
20%
Model Accuracy
20%
Smooth Model
20%
Dike
20%
Underfitting
20%
Noise Distribution
20%
Numerical Data Analysis
20%
Field Data Analysis
20%
Model Inversion
20%
Rough Image
20%
Engineering
Measurement Noise
100%
Field Data
20%
Observed Data
20%
Numerical Data
20%
Gaussian White Noise
20%
Noise Distribution
20%
Earth and Planetary Sciences
Noise Measurement
100%
Data Inversion
20%
Random Noise
20%