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Impact of teachers’ grading policy on the identification of at-risk students in learning analytics
Owen H.T. Lu, Anna Y.Q. Huang,
Stephen J.H. Yang
學習科技研究中心
資訊工程學系
研究成果
:
雜誌貢獻
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期刊論文
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同行評審
21
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
研究計畫
(2)
指紋
深入研究「Impact of teachers’ grading policy on the identification of at-risk students in learning analytics」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Learning Analytics
100%
Students At-risk
100%
Leniency
100%
Grading Policy
100%
Teacher Grading
100%
Machine Learning
66%
Machine Learning Techniques
66%
Data Challenge
66%
Misidentified
33%
Learning Materials
33%
Student Achievement
33%
Imbalanced Data
33%
Blended Learning Course
33%
Student Access
33%
Online Learning Platform
33%
At-risk Student Identification
33%
Data Imbalance Problem
33%
Mathematical Algorithm
33%
Identification Model
33%
Computer Science
Learning Analytics
100%
Machine Learning
100%
Learning System
100%
Collected Data
66%
Blended Learning
33%
Learning Materials
33%
Learning Course
33%
Identification Model
33%
Learning Platform
33%
Machine Learning Theory
33%
Electronic Learning
33%
Chemical Engineering
Learning System
100%