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Hybrid gain data assimilation using variational corrections in the subspace orthogonal to the ensemble
Chih Chien Chang, Stephen G. Penny,
Shu Chih Yang
全球定位科學與應用研究中心
大氣科學學系
研究成果
:
雜誌貢獻
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期刊論文
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同行評審
6
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
研究計畫
(1)
指紋
深入研究「Hybrid gain data assimilation using variational corrections in the subspace orthogonal to the ensemble」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Data Assimilation
100%
Variational
100%
Hybrid Gain
100%
Data Assimilation Algorithm
44%
Parameter-free
33%
Quasigeostrophic Models
22%
Ensemble-based
22%
Kalman Filter
22%
B-matrix
22%
Hybrid System
11%
Hybrid Method
11%
Gain Matrix
11%
Background Error Covariance
11%
3DVAR
11%
Data Assimilation Method
11%
Variational Methods
11%
Parameter Dependence
11%
Diagnostic Tool
11%
Hybrid Data Assimilation
11%
Weight Parameter
11%
Step Processes
11%
Covariance
11%
Orthogonal Space
11%
Variational Updates
11%
Orthogonality
11%
R-matrix
11%
Scale Balance
11%
Observation Error Covariance
11%
Online Data
11%
State Estimate
11%
Large Spatial Scale
11%
Mathematics
Gain Data
100%
Matrix (Mathematics)
33%
Error Covariance
22%
Kalman Filtering
22%
Variance
11%
Covariance Matrix
11%
Step Process
11%
Covariance
11%
Spatial Scale
11%
Variational Method
11%
Orthogonality
11%
Earth and Planetary Sciences
Data Assimilation
100%
Covariance
27%
Kalman Filter
18%