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Feature extraction with modified Fisher's linear discriminant analysis
Hsuan Ren
, Yang Lang Chang
太空及遙測研究中心
資訊工程學系
太空科學與工程學系
研究成果
:
雜誌貢獻
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會議論文
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同行評審
13
引文 斯高帕斯（Scopus）
總覽
指紋
指紋
深入研究「Feature extraction with modified Fisher's linear discriminant analysis」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Feature Extraction
100%
Fisher Linear Discriminant Analysis
100%
Principal Coordinate Analysis (PCoA)
60%
Target Classification
60%
Hyperspectral
40%
Feature Extraction Methods
40%
Class number
40%
Remote Sensing Image
20%
Subpixel Targets
20%
Extracting Features
20%
Classification Results
20%
Huge Amounts of Data
20%
Radiance
20%
Number of Features
20%
Linear Discriminant Analysis
20%
Compress
20%
Between-class Distance
20%
Maximum Variance
20%
Class Distance
20%
Computer Science
Principal Components
100%
Linear Discriminant Analysis
100%
Feature Extraction
100%
Component Analysis
80%
Experimental Result
20%
Extracted Feature
20%
Hyperspectral Image
20%
classification result
20%
Earth and Planetary Sciences
Pattern Recognition
100%
Discriminant Analysis
100%
Principal Component Analysis
80%
Hyperspectral Image
20%
Chemistry
Hyperspectral Imaging
100%
Isolation Method
100%
Agricultural and Biological Sciences
Discriminant Analysis
100%
Principal Component Analysis
80%