跳至主導覽
跳至搜尋
跳過主要內容
國立中央大學 首頁
說明與常見問題
English
中文
首頁
人才檔案
研究單位
研究計畫
研究成果
資料集
榮譽/獲獎
學術活動
新聞/媒體
影響
按專業知識、姓名或所屬機構搜尋
Event Source Page Discovery via Policy-Based RL with Multi-task Neural Sequence Model
Chia Hui Chang
, Yu Ching Liao, Ting Yeh
資訊工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
›
同行評審
總覽
指紋
研究計畫
(1)
指紋
深入研究「Event Source Page Discovery via Policy-Based RL with Multi-task Neural Sequence Model」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Computer Science
Deep Reinforcement Learning
100%
Limited Labeled Data
100%
Reinforcement Learning
100%
Sequence Model
100%
Training Phase
100%
Tuning Phase
100%
Unlabeled Data
100%
Keyphrases
Adaptive Threshold
20%
Deep Reinforcement Learning Model
20%
Event Sourcing
100%
Limited Labeled Data
20%
Neural Sequences
100%
Number of Steps
20%
Policy-based
20%
Real-word Data
20%
Reinforcement Learning
100%
Reward System
20%
Systems-based
20%
Training Phase
20%
Unit Cost
20%
Unlabeled Data
20%