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Costal bathymetry estimation from multispectral image with back propagation neural network
S. Y. Huang, C. L. Liu,
H. Ren
太空及遙測研究中心
研究成果
:
雜誌貢獻
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會議論文
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同行評審
3
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Costal bathymetry estimation from multispectral image with back propagation neural network」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Back-propagation Artificial Neural Network (BP-ANN)
100%
Bathymetric Data
50%
Bathymetry
100%
Bathymetry Estimation
100%
Coastal Area
100%
Hydrological Applications
50%
Input Layer
50%
Learning Stages
50%
Lidar System
50%
Marine Science
50%
Mean Square Error
50%
Military Purposes
50%
Multiple Satellites
50%
Multispectral Image
100%
Neural Network
50%
Optical Satellite Images
50%
Refraction Correction
50%
Satellite Images
50%
Single Satellite
50%
Sonar
50%
Spectral Information
50%
Stereo Images
50%
Stopping Criterion
50%
Submerged Reef
50%
Training Samples
100%
Visible Light
50%
Water Depth
50%
Earth and Planetary Sciences
Bathymeter
100%
Coastal Region
66%
Multispectral Image
100%
Reef
33%
Satellite Image
66%
Stereo Image
33%
Visible Spectrum
33%
Water Depth
33%
Engineering
Coastal Area
100%
Input Layer
50%
Mean Square Error
50%
Multispectral Image
100%
Optical Systems
50%
Spectral Information
50%
Stopping Criterion
50%