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Convolutional attention model for retinal edema segmentation
Phuong Le Thi, Tuan Pham,
Jia Ching Wang
認知智慧與精準健康照護研究中心
資訊工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
›
同行評審
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
研究計畫
(1)
指紋
深入研究「Convolutional attention model for retinal edema segmentation」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Convolutional Block Attention Module
100%
Spatial Pyramid Pooling
100%
Optical Coherence Tomography Images
100%
Attention Block
100%
Retinal Edema
100%
Attention Model
100%
Popular
50%
Large Database
50%
Computer Vision
50%
Illness
50%
Deep Learning
50%
Deep Convolutional Neural Network (deep CNN)
50%
Spatial Structure
50%
State-of-the-art Techniques
50%
Overfitting
50%
Medical Diagnosis
50%
Number of Parameters
50%
Spatial Contextual Information
50%
DeepLabv3+
50%
Existing Problems
50%
Dice Coefficient
50%
Deep Learning Model
50%
BiSeNet
50%
Spatial Structure Information
50%
Semantic Image Segmentation
50%
Network Attention
50%
Computer Science
Pyramid Pooling Modules
100%
Spatial Structure
100%
Image Segmentation
50%
Convolutional Neural Network
50%
Contextual Information
50%
Medical Diagnosis
50%
Deep Learning Model
50%
Semantic Image
50%
Computer Vision
50%
Deep Learning Method
50%
Psychology
Tomography
100%
Learning Model
50%
Neural Network
50%
Computer Vision
50%