跳至主導覽
跳至搜尋
跳過主要內容
國立中央大學 首頁
說明與常見問題
English
中文
首頁
人才檔案
研究單位
研究成果
資料集
榮譽/獲獎
學術活動
新聞/媒體
影響
按專業知識、姓名或所屬機構搜尋
Complementary ensemble empirical mode decomposition: A novel noise enhanced data analysis method
Jia Rong Yeh, Jiann Shing Shieh,
Norden E. Huang
認知智慧與精準健康照護研究中心
研究成果
:
雜誌貢獻
›
期刊論文
›
同行評審
1378
引文 斯高帕斯（Scopus）
總覽
指紋
指紋
深入研究「Complementary ensemble empirical mode decomposition: A novel noise enhanced data analysis method」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Noise Enhanced
100%
Data Analysis Methods
100%
Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN)
100%
Enhanced Data
100%
Empirical Mode Decomposition
50%
Numerical Experiments
50%
Ensemble Empirical Mode Decomposition
50%
Mode Mixing
50%
Improved Algorithm
50%
Intermittency
50%
Signal Reconstruction
50%
Relative Magnitude
50%
Mode Splitting
50%
RMS Noise
50%
Ensemble EMD
50%
Noise-assisted Method
50%
Physics
Stellar Mass Functions
100%
Ensemble Empirical Mode Decomposition
100%
White Noise
100%
Methods: Data Analysis
100%
Signal Reconstruction
33%
Engineering
Empirical-Mode Decomposition
100%
White Noise
100%
Signal Reconstruction
33%
Illustrates
33%
Numerical Experiment
33%
Relative Magnitude
33%
Earth and Planetary Sciences
International Monetary Fund
100%
White Noise
100%