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Combined intensity and fractal information for neural classification of remote sensing imagery
Kun S. Chen,
C. F. Chen
, D. W. Tsay
太空及遙測研究中心
土木工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
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會議論文篇章
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同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「Combined intensity and fractal information for neural classification of remote sensing imagery」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Fractal
100%
Remote Sensing Image
100%
Neural Classification
100%
Fractal Image
100%
High-resolution
50%
Urban Areas
50%
Visible Image
50%
Wavelet Transform
50%
Classification Performance
50%
Satellite Imagery
50%
Intensity Image
50%
ERS-1
50%
SAR Image
50%
C-band SAR
50%
Homogeneous Area
50%
Discrimination Power
50%
Texture Information
50%
Heterogeneous Area
50%
Despeckling
50%
Open Water
50%
Texture Measures
50%
Earth and Planetary Sciences
Synthetic Aperture Radar
100%
Remote Sensing
100%
SPOT
50%
Satellite Imagery
25%
C Band
25%
Open Water
25%
Urban Region
25%
Wavelet Analysis
25%