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Change point estimation under a copula-based Markov chain model for binomial time series
Takeshi Emura, Ching Chieh Lai,
Li Hsien Sun
統計研究所
研究成果
:
雜誌貢獻
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期刊論文
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同行評審
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Change point estimation under a copula-based Markov chain model for binomial time series」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Mathematics
Change-point Estimation
100%
Markov Chain Model
83%
Change Point
75%
Copula
68%
Time series
59%
Maximum Likelihood Estimator
58%
Transition State
27%
Serial Dependence
23%
Sequential Analysis
22%
Dependent Observations
22%
Copula Models
21%
Observation
21%
Confidence Set
21%
Profile Likelihood
21%
Parametric Bootstrap
21%
Estimator
19%
Process Control
19%
Manufacturing
18%
Bootstrap Method
18%
Likelihood Function
16%
Model
16%
Independence
14%
Simulation Study
11%
Unknown
10%
Business & Economics
Point Estimation
99%
Markov Chain Model
90%
Change Point
86%
Maximum Likelihood Estimator
79%
Copula
70%
Sequential Analysis
26%
Estimator
26%
Parametric Bootstrap
24%
Serial Dependence
23%
Confidence Set
23%
Bootstrap Method
20%
Simulation Study
15%
Novelty
15%
Manufacturing
15%