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Autoregressive model selection based on a prediction perspective
Yun Huan Lee,
Chun Shu Chen
統計研究所
研究成果
:
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期刊論文
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同行評審
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Autoregressive model selection based on a prediction perspective」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Model Selection
100%
Autoregressive Model
100%
Selection Criteria
66%
Taiwan
33%
Popular
33%
Stock Prices
33%
Manufacturing Firms
33%
Perturbation Method
33%
Uncertainty Estimation
33%
Data Perturbation
33%
Mean Squared Prediction Error
33%
Modeling Techniques
33%
Numerical Experiments
33%
Semiconductor Manufacturing
33%
Akaike Information Criterion
33%
Order Selection
33%
Overfitting
33%
Potential Problems
33%
Time-varying Data
33%
New Criteria
33%
Rate of Return
33%
Order Parameter
33%
Accurate Model
33%
Bayesian Information Criterion
33%
Unbiased Estimator
33%
Generalized Degrees of Freedom
33%
Mathematics
Model Selection
100%
Autoregressive Model
100%
Squared Prediction Error
33%
Real Data
33%
Akaike Information Criterion
33%
Dependent Data
33%
Numerical Experiment
33%
Degree of Freedom
33%
Superiority
33%
Bayesian Information Criterion
33%
Unbiased Estimator
33%