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Anomaly Detection with Autoencoder and Random Forest
Tzu Hsuan Lin,
Jehn Ruey Jiang
資訊工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
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會議論文篇章
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同行評審
11
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Anomaly Detection with Autoencoder and Random Forest」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Anomaly Detection
100%
Random Forest
100%
Autoencoder
100%
Performance Evaluation
33%
Excellent Performance
33%
Detection Problem
33%
Fraud
33%
True Positive Rate
33%
Anomaly Detection System
33%
Rate Correlation
33%
Credit Card Transaction Data
33%
False Negative Rate
33%
Card Holder
33%
Credit Card Fraud Detection
33%
Matthews Correlation Coefficient
33%
Computer Science
Anomaly Detection
100%
Autoencoder
100%
Random Decision Forest
100%
Performance Evaluation
33%
Detection Method
33%
True Positive Rate
33%
True Negative
33%
Transaction Data
33%
Fraud Detection
33%
Matthews Correlation Coefficient
33%
Mathematics
Credit Card
100%
Detection Method
50%
Positive Rate
50%
correlation coefficient ρ
50%
Fraud Detection
50%