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An unsupervised watershed classifier based on gravity-space image
Feng Yang Hsieh,
Kuo Chin Fan
資訊工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
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會議論文篇章
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同行評審
1
引文 斯高帕斯（Scopus）
總覽
指紋
指紋
深入研究「An unsupervised watershed classifier based on gravity-space image」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
2D Data
66%
Automatically Generate
33%
Classification Performance
33%
Clustering Algorithm
33%
Data Classification
33%
Data Classifier
33%
Data Cluster
33%
Decision Function
100%
Decision Region
66%
Decision Theory
66%
Function Generation
33%
Function-based
33%
Generation Algorithm
33%
Morphological Behavior
33%
Space Images
100%
Unsupervised Data
33%
Watershed Transform
66%
Well Design
33%
Without Prior Knowledge
33%
Computer Science
Classification Performance
50%
Clustering Algorithm
50%
Data Classification
50%
Decision Theory
100%
Decisions Region
100%
Experimental Result
50%
Unsupervised Data
50%
Watershed Transform
100%
Engineering
Classification Performance
33%
Clustering Algorithm
33%
Decision Function
100%
Decisions Region
66%
Experimental Result
33%
Space Image
100%
Well Design
33%
Chemical Engineering
Decision Theory
100%