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A single-stage face detection and face recognition deep neural network based on feature pyramid and triplet loss
Tsung Han Tsai
, Po Ting Chi
電機工程學系
研究成果
:
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期刊論文
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同行評審
11
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「A single-stage face detection and face recognition deep neural network based on feature pyramid and triplet loss」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Neural Network
100%
Single-stage
100%
Face Recognition
100%
Face Detection
100%
Deep Neural Network
100%
Feature Pyramid
100%
Pyramid Loss
100%
Triplet Loss
100%
Feature Extractor
66%
Original Image
33%
Computational Speed
33%
Deep Learning
33%
NVIDIA
33%
Face Recognition System
33%
Training Methods
33%
Memory Consumption
33%
Backbone Network
33%
Whole Network
33%
Fast Computation
33%
Anchor Box
33%
GPU Accelerators
33%
Math Functions
33%
Multi-task Training
33%
Computer Science
Face Detection
100%
Face Recognition
100%
Deep Neural Network
100%
Recognition System
33%
Backbone Network
33%
Anchor Box
33%
Deep Learning Method
33%
Graphics Processing Unit
33%
Engineering
Extractor
100%
Deep Neural Network
100%
Input Data
50%
Graphics Processing Unit
50%
Deep Learning Method
50%