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A post-processing technique for Lagrangian artificial neural network approach to hyperspectral image classification
Qian Du, Harold Szu,
Hsuan Ren
太空及遙測研究中心
資訊工程學系
太空科學與工程學系
研究成果
:
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會議論文
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同行評審
3
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「A post-processing technique for Lagrangian artificial neural network approach to hyperspectral image classification」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Abundance Fraction
100%
Artificial Neural Network
66%
Artificial Neural Network Method
100%
Automatic Search
33%
AVIRIS
33%
Data Assessment
33%
Divergence
33%
Eigen
33%
Endmember
66%
Fraction Images
66%
Hyperspectral Image Classification
100%
Image Selection
33%
Lagrangian
100%
Neyman-Pearson Test
33%
Number of Endmembers
33%
Post-processing Techniques
100%
Scene Image
66%
Search Algorithm
33%
Threshold Method
33%
Unsupervised Techniques
33%
Earth and Planetary Sciences
Artificial Neural Network
100%
Hyperspectral Image Classification
100%
Hypothesis Testing
33%