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A Novel Cross-Domain Recommendation with Evolution Learning
Yi Cheng Chen
, Wang Chien Lee
資訊管理學系
研究成果
:
雜誌貢獻
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期刊論文
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同行評審
6
引文 斯高帕斯（Scopus）
總覽
指紋
指紋
深入研究「A Novel Cross-Domain Recommendation with Evolution Learning」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Sparsity
100%
Recommendation System
100%
Cold-start Problem
100%
Evolutionary Learning
100%
Cross-domain Recommendation
100%
Electronic Commerce
50%
Optimization Methods
50%
Existing State
50%
Recurrent Neural Network
50%
Matrix Factorization
50%
Recommender
50%
Cross-domain
50%
New Item
50%
Learning Recommendation
50%
Recommendation Model
50%
Sparsity Problem
50%
New User
50%
Domain-specific Features
50%
Digital Activities
50%
Domain Evolution
50%
Integral Matrices
50%
Evolutionary Concepts
50%
Engineering
Sparsity
100%
Cold Start
100%
Experimental Result
33%
Optimization Method
33%
Matrix Factorization
33%
Domain Feature
33%
Recurrent Neural Network
33%
Computer Science
Sparsity
100%
Experimental Result
33%
Cold Start Problem
33%
Matrix Factorization
33%
Recurrent Neural Network
33%
Domain Feature
33%