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A hybrid approach to biomedical named entity recognition and semantic role labeling
Richard Tzong Han Tsai
資訊工程學系
研究成果
:
會議貢獻類型
›
會議論文
›
同行評審
5
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「A hybrid approach to biomedical named entity recognition and semantic role labeling」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Hybrid Method
100%
Semantic Role Labeling
100%
Biomedical Named Entity Recognition
100%
Linguistic Features
66%
Newswires
66%
Popular
33%
Automatically Generate
33%
Machine Learning System
33%
Feature Template
33%
PropBank
33%
Biomedical Domain
33%
Biomedical Corpus
33%
Treebank
33%
Predicate-argument Structure
33%
Annotation Scheme
33%
Argument Types
33%
Machine Learning Models
33%
Maximum Entropy
33%
Template-based
33%
Lexicon-based Approach
33%
NLP Technology
33%
Argument Roles
33%
Computer Science
Named Entity Recognition
100%
Semantic Role Labeling
100%
Hybrid Approach
100%
Machine Learning
66%
Learning System
66%
Experimental Result
33%
Annotation
33%
Postprocessing
33%
Argument Structure
33%
Maximum Entropy
33%