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A genetic based fuzzy-neural networks design for system identification
T. G. Yen, C. C. Kang,
W. J. Wang
電機工程學系
研究成果
:
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會議論文
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同行評審
4
引文 斯高帕斯（Scopus）
總覽
指紋
指紋
深入研究「A genetic based fuzzy-neural networks design for system identification」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Fuzzy Neural Network
100%
Genetic Basis
100%
System Identification
100%
Neural Network Design
100%
Modified Genetic Algorithm
66%
Neural Network
33%
Specific Structure
33%
Fuzzy Sets
33%
Fitness Function
33%
Nonlinear Function
33%
Proper Location
33%
Singleton
33%
Mutation Strategy
33%
Nonlinear Function Approximation
33%
Computer Science
Fuzzy-Neural System
100%
System Identification
100%
Network Design
100%
Genetic Algorithm
66%
Nonlinear Function
66%
Neural Network
33%
Function Approximation
33%
Singletons
33%
Fitness Function
33%
Fuzzy Set
33%
Mathematics
Neural Network
100%
Genetic Algorithm
50%
Nonlinear Function
50%
Approximates
25%
Chemical Engineering
Fuzzy Neural Networks
100%
Fuzzy Set
33%
Neural Network
33%