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運用響應式知識蒸餾機制增進中文多標籤文本分類效能
Szu Chi Huang
, Cheng Fu Cao
, Po Hsun Liao
, Lung Hao Lee
,
Po Lei Lee
,
Kuo Kai Shyu
電機工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
›
同行評審
2
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「運用響應式知識蒸餾機制增進中文多標籤文本分類效能」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Classification Performance
100%
Response-adapted
100%
Knowledge Distillation
100%
Multi-label Classification
100%
Teacher Model
66%
Performance Enhancement
33%
Classifier Learning
33%
Binary Classification
33%
5-fold Cross Validation
33%
Student Model
33%
Long Tail
33%
Imbalanced Data
33%
Chinese Healthcare
33%
Multi-label Classifier
33%
Label Model
33%
TextCNN
33%
TextRNN
33%
Computer Science
Classification Performance
100%
Text Classification
100%
Knowledge Distillation
100%
Experimental Result
33%
Fold Cross Validation
33%
Performance Enhancement
33%
Imbalanced Data
33%
binary classifier
33%
TextCNN
33%
Engineering
Experimental Result
100%
Classification Performance
100%