衛星遙測於臺灣及鄰近地區高衝擊天氣之防災應用-利用衛星影像進行雲像元移動追蹤與預測(子計畫二)(I)

專案詳細資料

Description

臺灣地區近年來所面臨的高衝擊天氣事件問題嚴峻,雨的觀測與預報的精確度更為重要。雲是用來預測天氣的重要資料,也是天氣雲圖在氣象預報中是必定出現的資訊。雲相態及種類、雲頂的溫度、高度及氣壓的變化等資訊都可推估雲的發展及降雨。若要分析雲頂溫度、高度及氣壓的變化,首先必須追蹤雲像元的移動、生成及消散。雲的追蹤可以利用地球同步氣象衛星,提供大範圍且高時間解析度的影像。先前MTSAT-2每30分鐘提供一張影像,遇到訊號干擾則會延長到一小時更新,而較小的對流雲可能在30分鐘內就生成到消失,衛星雲圖很難辨識,移動速度較高的雲也不易追蹤。日本氣象廳發射的向日葵8號(Himawari-8)衛星已於2015年7月正式發送訊號,它不但增加頻道至16個,也提升時間解析度到10分鐘,甚至可對小範圍區域進行2.5分鐘解析度的觀測。再加上日本向日葵九號(Himawari-9),中國風雲四號(FY-4)、韓國GEO-KOMPSAT-2等,有希望達到半球3分鐘時間解析度。本子計畫將分兩年進行,第一年以粒子群聚法配合類神經網路追蹤雲像元的移動,估計雲濃度變化與雲系統的發展,並預測雲的移動並計算誤差。第二年將整合相關子計畫之參數,利用線性與非線性的多變數回歸函數計算雲特性的變化、溫濕度與降雨的相關性與時間延遲,做為天氣預報的一部分。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/2031/07/21

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 5 - 性別平等
  • SDG 11 - 永續發展的城市與社群
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 向日葵8號
  • 雲像元追蹤
  • 粒子群聚法
  • 類神經網路
  • 多變數回歸函數
  • 天氣預報

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。