發展以聽覺生理為基礎之人工電子耳聲音處理策略及其對中文語音辨識 效果之研究─模擬與臨床評估

專案詳細資料

Description

人工電子耳為數十萬無法有效使用助聽器的聽損者帶來了重大的改變,然而,現今的電子耳聲音品質對於聲調語言、噪音環境中的語音以及音樂等方面仍有其限制。本計畫將整合三個以聽覺生理為基礎的電子耳聲音處理方法至本實驗室現有的人工電子耳實驗平台,並探討這些方法以及進階聯合編碼(ACE, advanced combination encoder)策略在不同組合的情況下對於中文語音辨識的效果。這些針對電子耳使用者缺乏的聽覺處理機制發所展出的方法,包括了參考基底膜的瞬間壓縮以及內側耳蝸橄欖反射(medial olivocochlear reflex)的生理助聽器演算法BioAid、依照聽覺神經纖維突觸適應效應的包絡線增強法EE (envelope enhancement) ,以及保留聽覺所需之週期性音高的基本頻率調變法F0mod (fundamental frequency modulation)。本計畫在第一年將於實驗平台上完成聲音處理方法的實作,並在多重的方法組合與噪音條件下進行模擬實驗。而在第二年的臨床實驗中,將擴充實驗平台的硬體控制功能,將處理過的信號將透過NIC (Nucleus implant communicator)工具與研究用處理器(research processor)直接串流至電子耳使用者體內的植入裝置,以評估實際的電刺激效果。透過模擬和臨床實驗結果,本計畫將比較各種處理方法的組合對於中文聲調和在噪音環境中語音辨識的影響,以期有助於電子耳聲音處理相關領域的研究發展。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/1831/07/19

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 3 - 良好的健康和福祉
  • SDG 12 - 負責任的消費與生產
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 人工電子耳
  • 聲音信號處理
  • 國語聲調分辨
  • 語音知覺
  • 聽覺處理機制
  • 噪音

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。