混成式擴散光學斷層影像重建技術暨系統化整合研究(1/2)

專案詳細資料

Description

多波長近紅外光擴散光學斷層影像(Near Infrared Diffuse Optical Imaging, NIR DOI)除能區分不同組織光學係數、也能顯現組織含氧量分布,屬於功能性造影;自90年代中期開始發展迄今,在乳房腫瘤等軟組織篩檢診斷,除技術持續改善、並逐步邁入大量臨床研究。承接實驗室12年來在DOI研究基礎,尤其是這兩年進行的科技部計畫“俯臥式三維光學造影系統暨驗證研究”,發展能適應待測輪廓的彈性光通道、及週期電源(如方波)驅動光源掃描,來改善原俯臥式系統;此兩年期計畫將在三方面探討及改善工作:(1) 對於DOI造影將發展基於模型(model based)及資料驅動(data driven)的混成式演算法(2) 仿NIRFAST及Toast++彙總發展自有的NIR•FD_PC DOI影像反算軟體(3) 俯臥式DOI系統精進(客製化數位轉類比週期電源驅動光源、線光源外形輪廓CAD模型)計畫執行將持續在聯新國際醫院進行乳房腫瘤人體試驗收案,充實實驗數據資料庫,以便對所開發的DOI造影系統驗證其敏感度及專一性。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/2031/07/21

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 3 - 良好的健康和福祉
  • SDG 8 - 體面的工作和經濟增長
  • SDG 9 - 產業、創新與基礎設施

Keywords

  • 擴散光學斷層影像
  • 腫瘤篩檢及診斷
  • 混成式演算法
  • 週期電源驅動光源
  • 線光源輪廓估測

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。