智慧衛教謠言檢測之研究

近年來網路上流傳大量衛生教育謠言已為醫療照護人員帶來嚴重困擾，不實謠言除了誤導病患、造成恐慌外，更可能造成錯誤用藥、延誤治療等嚴重後果，更甚者，還可能造成醫病關係惡化，傷害醫師與醫院形象, 因此發展新的闢謠與防範機制成為急需研究的重要議題。關於謠言防範，醫療機構雖提供正確衛教宣導, 但侷於人力與資源不足, 成效有限, 而人工智慧技術快速發展為此問題帶新的解決方向。本計畫擬運用深度學習技術BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)發展新一代衛教謠言檢測系統, 主要功能包括衛教謠言評估與提供個人化衛教資訊 (e.g.,藥品、療法、飲食、運動)。研究計畫分為二階段：階段一運用BERT技術建構衛教謠言檢測系統; 階段二運用科技接受模型(Technology Acceptance Model)分析使用者對衛教謠言檢測系統之使用意圖，本計畫成果將有助於緩解不實謠言對病患的影響。