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應用於人體姿勢辨識與機器人之可重組深度神經網路引擎-總計畫暨子計畫一: 應用於監督式學習之可重組深度神經網路技術(1/3)(1/3)
李, 進福
(PI)
電機工程學系
概覽
指紋
指紋
探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Engineering & Materials Science
Deep neural networks
100%
Supervised learning
54%
Engines
32%
Artificial intelligence
22%
Robotics
19%
Reinforcement learning
12%
Learning algorithms
10%
Energy utilization
9%