中風後上肢復健運動之成效預測

上肢運動障礙為最常見的中風後遺症，影響2/3的中風患者，其成因乃為中風後，大腦運動網路內頻率相關的興奮性與抑制性的神經聯結失衡所致，而復原則是將此失序的神經網路re-set回原本的狀態，鑒於中風後有黃金六個月復原期，因此，若能及早得知可能的結果，則可以幫助醫師針對病人做最佳的安排，增加復原程度，所以，本研究的目的為利用動態因果模型與機器學習技術，發展出一個具高準確率的復健前臨床效益預測的工具，我們假設中風後大腦運動網路內頻率相關的興奮性與抑制性的神經聯結的特性應與復原相關，可以用來預測復健復原成效(亦即神經標記)，利用病患使用患側手運動時的大腦運動網路特性為特徵，區分出兩群:(1)對現行復健反應好，復原成效佳與(2)對現行復健反應不佳，成效有限，我們將會探討哪些因子會影響預測準確度以及與目前其他方法做成效預測的比較，預期本研究結果，將可提供臨床醫師及復健師客觀的依據，於復健前預測病人若進行現行復健後是否會有成效，增進病人之復健成效，並能杜絕不必要的健保復健資源浪費，減少健保虧損，創造雙贏。