本研究計畫乃期望利用既有的衛星資料同化技術,尋求多重衛星觀測儀器觀測資料的最佳化使用,及達成近即時(near real-time)之颱風預報的可行性評估。將針對先進微波垂直探測儀及高光譜紅外線兩個具備不同特性的衛星感應器觀測,依據空間及垂直解析度等特性,最佳配置及同化方式,並且搭配最佳的同化循環時間,運用到近即時天氣預報。第一年的進度為建置同化系統,測試衛星資料的格式轉換及評析資料校驗方式,預報結果網頁展示系統也已初步建置完成,第二年為完成高光譜紅外線垂直探測儀及先進微波垂直探測儀的最佳資料同化配置使用方式,且已發表於國際SCI期刊,自評已達成原先規劃之第一、二年進度。衛星的觀測種類繁多,各衛星上各儀器觀測波段也不盡相同,本研究選用NASA EOS Aqua 上所籌載的AMSU 及AIRS 的二種互補性資料,因其二者為同樣的酬載平台因此會有相同的觀測時間,AMSU 是微波波段,有透雲性,但空間上的解析度較差,AIRS 觀測雖然易受雲區影響,空間解析度較高,可以補足AMSU 的觀測,加上其高光譜的特性而有較高的垂直解析度。將二者觀測,以最佳化的方式透過資料同化方式,改善模式初始場,將預期可改善颱風預報成效,增進對颱風的結構認知。