多維篩選下的最適資本稅

本計畫在動態隨機Mirrlees架構中，引進多維篩選的特色，進行最適所得稅制的分析與討論。我們假設人們的異質性表現在生產力以及Frisch勞動供給彈性的不同。目前本計畫已獲致的結果包含: 1. 在動態隨機以及多維篩選環境下，求導跨期最適條件Inverse Euler equation；2. 求導最適資本所得稅稅率公式。其中，最適資本所得稅稅率可分解成兩種效果。第一、當效用函數為凹函數時，政府傾向對資本所得課稅。這是由於在第一期時，若某人儲蓄過多，則到了第二期，則較不願意提供能與其生產力相匹配的努力程度。因為即便在只提供輕微勞力的情況下，此人在第二期仍能夠享受夠高的消費水準，而這提高了高能力勞動者的模仿誘因。為了降低此誘因，政府因此對資本所得徵稅。在一維模型中，該效果仍舊會出現。此效果呼應了傳統NDPF(New Dynamic Public Finance)文獻的結果，也就是對資本所得課徵正的稅率。第二、若某人(第一類人)於當下相較於未來享受較高的訊息租，則此人應被課徵較高的邊際資本稅率。相反地，若某人(第二類人)在第二期較第一期享受較高的訊息租，那麼表示此人所面對的邊際資本稅率較低，甚至可能為負。這表示資本稅具有累進的性質。有趣的是，此效果來自於多維異質性的影響；若在一維問題中，該效果將消失。