廣義線性模型下新的普世有母數適合度檢定(1/2)

本研究計畫的目的是提出新的，在廣義線性模型架構下，可應用在大部份分配的有母數的適合度檢定統計量。利用此檢定統計量，我們可以檢定資料的分配是否為假設的任一模型。普世之意是此有母數統計量可檢定任一假設的分配。我們打算利用迴歸係數的最大概似估計量在一些實作模型(working model)之下，既使實作模型假設錯誤，仍然保有一致性(consistency)的性質來完成此研究計劃的目標。我們將用模擬與實例分析來比較我們的新方法與現有的，如，基於經驗分配(empirical distribution functions)，或是應用在特定假設母體的適合度檢定量。