聯合模型對於有時間相依供變數之復發事件使用廣義伽瑪脆弱因子(2/2)

聯合模型的方法已成功地使用在存活時間及長期追蹤共變數之相關性研究。早期文獻皆著重於發展具有彈性適應性的長期追蹤模型及具有彈性適應性的存活模型。近年來,注意力已漸漸移往復發事件之統計方法。目前聯合模型的方法用於復發事件時,大部分文獻皆採用Cox比例風險模型。但是此模型需比例風險假設,很多生物醫學資料並不適合使用。再則共享脆弱性因子通常用於解釋復發事件間的相關性,但是其機率分佈卻難以驗證。有鑑於此二難處。本計畫將發展新的聯合模型以解決目前遭遇的困難。新模型包含廣義存活模型-擴充風險模型及廣義脆弱性因子-廣義伽瑪分佈。擴充風險模型包含Cox 模型及加速失敗模型為其特例,而廣義伽瑪分佈則包含韋伯、伽瑪、對數常態及正向穩定分佈。本計畫將以蒙地卡羅EM法結合擬慨似函數來估計相關參數，並研究參數估計的大樣本性質。