應用於三相式併網型太陽光電系統故障期間之智慧型功率控制(1/3)

專案詳細資料

Description

本計畫之目標為發展以PC為基礎之三相式併網型太陽光電系統於電網故障期間的智慧型實虛功控制系統。首先於第一年度進行太陽光電系統的發電特性以及最大功率追蹤方法的研究,並就電網發生故障的類型進行分析,以及發展故障偵測以及相位鎖定的控制等方法,並建立一模擬的實驗系統。三相式併網型太陽光電系統主要系由太陽能電池組、升壓轉換器及三相反流器構造而成,因是一具有不確定性的非線性控制系統,且系統操作點可能受到太陽照度與溫度的變化而變動,因此要獲得明確的系統模型是困難的,如使用比例積分控制(PI)控制器,將受到系統參數的改變以及外在不明的干擾造成性能不如預期。設計智慧型控制器不用確切的系統模型也能解決前述的問題,於是研發智慧型實虛功控制方法受到重視。預定第二年進行設計一機率小波模糊類神經網路(PWFNN)控制器以控制故障期間的實虛功,達到具低壓穿越能力的實虛功補償控制之要求。第三年度將設計非對稱歸屬函數之TSK型機率模糊類神經網路控制器以控制故障期間的實虛功,亦達到具低壓穿越能力的實虛功補償控制之要求。就軟體設計方面,本計畫將使用C語言發展相關的控制流程機制,並與PC上的應用程式Simulink結合以建構整個控制系統,達成以PC為基礎之具低壓穿越能力的實虛功補償控制的性能要求。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/1531/07/16

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 7 - 經濟實惠的清潔能源
  • SDG 11 - 永續發展的城市與社群
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 電網故障
  • 太陽光電系統
  • 低壓穿越
  • 虛功控制
  • 機率小波模糊類神經網路
  • 非對稱歸屬函數之TSK型機率模糊類神經網路

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。