腦神經影像自動分析診斷整合系統之開發

腦神經影像在現代腦血管疾病的診斷治療上佔有不可取代的地位，腦神經影像分析診斷的自動化更是發展中的重點。本整合型計畫的目標在於建立一個可在臨床上自動進行腦神影像分析以診斷相關疾病的整合系統。這系統的核心功能依目前的規劃包含急性缺血性腦中風的缺血(ischemia)區、梗塞(infarct)區、缺血半影區(ischemic penumbra)之自動分割、以及白質病變(white matter hyperintensity, WMH)區的自動分割。此系統包含一個圖形化使用者介面(Graphic User Interface, GUI)便利於使用者執行這些核心功能以及讓執行的結果生動地呈現給使用者。此外，本計畫將建置一個金鑰管理平台(key management platform)以掌控這些核心功能的執行權，利於未來將本計畫的成果推廣或商品化時保護智財權和技術機密。 本整合型計畫由兩個子計畫組成。子計畫一將負責核心功能的演算法之開發；對於大腦缺血區的自動分割，將從病患大腦影像中歸納出缺血區的影像特徵規則，以開發一個根據特徵規則進行分割的演算法；對於梗塞區分割和白質病變分割，將以深度學習的方法訓練人工神經網路成為具分割這些病灶的功能。子計畫二將負責建置金鑰管理平台，可確保當應用程式分享予外部組織時我們仍能掌控程式的執行權。圖形使用者介面也將由子計畫二負責。