整合合成孔徑雷達與多光譜影像資料於崩塌偵測與潛勢分析

崩塌潛勢分析在方法上除了考量地表的靜態因子，如地質、土壤、地文等特性影響外，也必須考慮崩塌本身的動態問題，例如崩塌發生前的地表位移訊號(如大規模崩塌)，以及崩塌發生後的再生、擴大、甚至是復原等動態。本研究認為，針對台灣崩塌動態變化快速的狀況下，掌握崩塌的動態特性，並將之加入在崩塌潛勢分析中，可有助於進行更有效、更精確的崩塌潛勢模式建立及評估。近年來合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像已經開始應用於山區崩塌之監測與預判工作，本研究認為可有效地應用於崩塌動態的監測，且有利於有界定崩塌侵蝕、堆積等不同區域之能性，反映崩塌區域的細部差異等優勢，具有潛力解決光學影像混和判釋之問題。因此本研究認為在崩塌判釋方法的建立上，可考量光學及雷達影像各自之特性，可將二類影像進行影像融合(image fusion)，使得影像資訊更為完整、豐富。因此雷達資料在本研究的應用中，除了用於評估崩塌的動態與規模之外，同時也有利於崩塌之偵測。綜上所述，本研究之目的為建立一個新型之崩塌潛勢分析方法，為三年期計畫：(1)首先，在崩塌目錄建立方面，將應用影像融合技術整合雷達影像及光學影像進行崩塌偵測，以取得更完整、更精確的崩塌圖資；(2)收集多時期雷達影像，完成影像處理，並運用雷達影像分析技術(PS-InSAR)對邊坡地表之變形量進行多年期分析，(3)根據上述成果對崩塌地(及非崩塌地)之動態與規模建立評估指標，並將之整合至崩塌潛勢分析中，期望能精進目前之崩塌潛勢分析方法。