氣象巨量資料應用在即時與極短期臺灣暴雨與強風的預報技術提升與相關災害防治-WRF系集卡爾曼濾波器雷達資料同化系統於不同特性豪大雨預報之技術改善(子計畫二)(I)

專案詳細資料

Description

本計畫希望能針對不同特性之強對流發展型態改善對流尺度資料同化系統在豪大雨預報上之應用,並建立適當的多尺度降雨預報評估工具。為了後續能納入氣象局雷達資料網,亦將強化同化系統使用高時空解析度資料之能力。針對綜觀-中尺度交互作用下的強對流事件,將發展多網格雙局地化法以拓展雷達及地面觀測資料在多重尺度下之修正量,以改善相對應之長延時強降水特性。將透過梅雨期間個案測試了解適合台灣多重尺度分析之特徵尺度,並建立網格雙局地化自動化流程。此外,針對快速發展的小尺度對流胞及所對應的短延時強降水則需仰賴高解析度觀測資料及模式網格的使用。為此,我們將透過在同化系統中加入雷達資料的誤差相關性以期能改善高解析度觀測資料的使用。相關工作將包含誤差相關性估計及同化系統計算流程之改進。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/2031/07/21

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 11 - 永續發展的城市與社群
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 資料同化
  • 系集卡爾曼濾波器
  • 雷達
  • 豪大雨預報

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。