台灣即時與極短期暴雨強風預報技術之建立與應用--子計畫:改善WRF系集卡爾曼濾波器雷達資料同化系統及其對極短期豪大雨預報影響(I)

依據106 年度科技部自然司防災科技學門專題研究計畫課題重點說明(氣象領域，學門代碼：M1710)之研究課題1-2(即時與極短期暴雨強風預報技術之建立與應用)，本計畫打算欲透過改善氣象模式系集預報在中至對流尺度之水氣場及其系集離散度改進雷達資料同化使用效能，以提高極短時降雨預報準確度。目前雷達系集資料同化系統在台灣已成功建置，並對颱風或梅雨期間之極短期降雨預報上有重要的貢獻。但因台灣複雜地形影響，強對流發生及豪大雨降雨機制複雜，且模式物理過程仍有許多不確定的模式誤差等，造成在豪大雨預報上之困難。因此本計劃預計透過兩個部分來執行，第一是利用區域系集同化系統透過同化水氣相關之觀測資料，包含衛星溫濕剖線及地基GPS ZTD資料改進模式之濕度場準確度，以增強模式對強對流發生條件之描述以利提高後續雷達資料同化效益。第二部分則將利用多重尺度隨機擾動產生器建立能量擾動，以利增加系離散度特性即代表模式誤差之不確定性，進而改進雷達資料同化效益，並期能改進如定量降水機率預報之系集預報產品。