應用於超高速視覺檢測的硬體可重組形態學影像處理器

專案詳細資料

Description

現有的形態學影像處理硬體加速方法,普遍缺乏彈性可重組硬體架構,一旦應用問題確立後硬體便無法變更,因此難以廣泛應用於需求變化的工業視覺即時檢測任務。本計畫將設計一個能夠硬體可重組(hardware-reconfigurable)的形態學影像處理(Morphology Image Processor, MIP),其架構包含多個管線化串連的形態學核心模組(Morphology Function Block, MFB),以及創新的管線控制器,來實現硬體可重組的超高速形態學影像處理器。完成MIP 硬體加速器實作後,我們將以軟硬體協同方式開發一個即時視覺檢測攝影機。以MIP 為硬體加速核心,結合取像控制、影像分析軟體,透過最佳化的軟硬體通訊界面設計,用以驗證形態學影像處理器在真實應用的功能性和校能的提升成效。最後以目前主流產品效能指標作為比較評估。我們的檢測攝影機雛預期可大幅超越現有產品的檢測速度,為智慧工廠所需的即時檢測系統提供提升生產力的解決方案。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/1731/07/18

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 8 - 體面的工作和經濟增長
  • SDG 12 - 負責任的消費與生產
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 數學形態學
  • 硬體加速器
  • 視覺檢測
  • 軟硬體協同設計

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。