疊合反射之光場影像視差估測

由疊合透明玻璃反射影像(reflection image)的4-D 光場資料(light field data)進行以深度影像為基礎的合成(depth image based rendering)時，需參考重建的深度資訊(reconstructeddepth information)，但現存基於Lambertain surface 假設的視差估測(disparity estimation)方案，對存在透明玻璃反射的疊合影像易錯誤，而相關之遮蔽偵測(occlusion detection)與遮蔽處理(occlusion handling)等技術，仍為待解議題。因此，本一年期計畫之研究目標，將針對光場影像處理(light field image processing)的此三項子議題進行探討: (1)提出疊合反射影像(reflection image)的光場資料之強健遮蔽偵測(occlusion detection)方案，特別是斜面邊界之深度不連續區域。(2)基於遮蔽偵測的結果，提出疊合反射影像(reflection image)的光場資料(lightfield data)之遮蔽處理(occlusion handling)方案。(3)對於疊合反射影像(reflection image)的光場資料(light field data)，提出視差估測(disparity estimation)方案，特別是無紋理(textureless)區域。本計畫研究成果預期將有效提升疊合反射的光場資料(light field data)之深度準確度，進而改進image rendering 的輸出影像品質。