疊合反射之光場影像視差估測

專案詳細資料

Description

由疊合透明玻璃反射影像(reflection image)的4-D 光場資料(light field data)進行以深度影像為基礎的合成(depth image based rendering)時,需參考重建的深度資訊(reconstructeddepth information),但現存基於Lambertain surface 假設的視差估測(disparity estimation)方案,對存在透明玻璃反射的疊合影像易錯誤,而相關之遮蔽偵測(occlusion detection)與遮蔽處理(occlusion handling)等技術,仍為待解議題。因此,本一年期計畫之研究目標,將針對光場影像處理(light field image processing)的此三項子議題進行探討: (1)提出疊合反射影像(reflection image)的光場資料之強健遮蔽偵測(occlusion detection)方案,特別是斜面邊界之深度不連續區域。(2)基於遮蔽偵測的結果,提出疊合反射影像(reflection image)的光場資料(lightfield data)之遮蔽處理(occlusion handling)方案。(3)對於疊合反射影像(reflection image)的光場資料(light field data),提出視差估測(disparity estimation)方案,特別是無紋理(textureless)區域。本計畫研究成果預期將有效提升疊合反射的光場資料(light field data)之深度準確度,進而改進image rendering 的輸出影像品質。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/1731/07/18

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 9 - 產業、創新與基礎設施
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 光場資料
  • 玻璃反射
  • 視差估測
  • 遮蔽偵測
  • 遮蔽處理

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。