全民健保下急診醫療層級選擇之影響因子-顯示性偏好之實證分析

近年來，非緊急病患急診次數大幅成長，醫學中心的急診服務量也同時增長。為探討最適政策，落實分級醫療的可能性，本計劃首先研究民眾面臨醫療院所選擇時，在部分負擔費率，交通成本，以及各層級醫院在醫療品質上的差異取捨的判斷準則。本研究從顯示性偏好的角度以最大分數估計法（Maximum Score Estimation）對2005至2015年間輕症急診病患醫療機構之選擇進行估計。這樣的估計策略有以下幾點優勢。首先，由於民眾的醫療機構選擇集合係依隨市場而定義，因此在估計時，龐大的候選集合對於最大概似估計所造成的計算負擔隨市場規模而指數增長，而使logit與probit在實務上難以執行。其次，在分析健保資料時，基於個資保護的原則，我們僅能觀察到病患的最終決策，因而無法控制影響病患選擇的重要變數。顯示性偏好分析的特性恰好能夠適當地處理未觀測到的異質性（Unobserved Heterogeneity）所導致的偏誤。本計劃將利用估計參數進行反事實分析（Counterfactual Analysis），模擬在各種不同自負費率與交通成本下輕症病患越級就診的變化。計畫執行初期估計範圍將以臺北都會區為主，並視進度延伸至全臺六個主要一級醫療行政區。