深度醫療：整合人工智慧與臨床大數據建構阿茲海默症精準醫療－深度醫療：整合人工智慧與臨床大數據建構阿茲海默症精準醫療(2/4)

阿茲海默症(Alzheimer’s disease, AD)占失智人口50-60%，是一種不可逆退化性腦疾病。AD臨床未滿足需求為沒有精準AD診斷及次分類、精準藥物治療暨治療預後評估。高醫體系醫院研究資料庫整合附設醫院、小港、大同和旗津醫院，包括健保申報資料庫、醫院電子病歷、檢驗暨檢查報告、數位影像、腦波、全基因數據、人體生物資料庫、死因統計、空氣品質開放巨量資料，提供高醫跨校院組成AD研究團隊，提出本計畫包括五個子計畫: 1)整合AD病人世代資料以建構次分類與開發精準治療模式:目前AD世代族群累計3,000位病人，平均追蹤5年具多重生物標記資料庫；2)以人工智慧運算全基因深度微陣列分析基因多型性促進全方位AD精準醫療，以藥物基因體學促進AD精準用藥；3)結合人工智慧分析腦部影像資料提供AD臨床嚴重程度分期和預測治療結果；4)使用全息希爾伯特腦波頻譜建立AD功能性次分類與臨床病程監測的資訊系統分析平台；5)強化高醫體系臨床資料庫與AI跨域整合平台加速AD精準醫療發展:並分析空汙環境因子與AD潛在關聯性。期望本計畫結合高醫臨床資料庫，發展AI演算法，與產業界共同開發臨床診療決策系統，精進AD診斷、次分類、精準用藥、降低併發症、提升共病症照顧、臨床病程監測暨預測臨床預後，改善AD生活品質。