結合多光譜衛星影像與機器學習方法建立颱風事件崩塌地自動化辨識系統與崩塌因子分析(2/5)

Lin, Yuan-Chien (PI)

土木工程學系

狀態	已完成
有效的開始/結束日期	1/11/20 → 31/10/21

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG)，以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標：

Keywords

結合多光譜衛星影像與機器學習方法建立颱風事件崩塌地自動化辨識系統與崩塌因子分析

8 期刊論文

Development of wavelet-based machine learning models for predicting long-term rainfall from sunspots and ENSO
Lin, Y. C. & Weng, T. H., 1月 2024, 於: Applied Water Science. 14, 1, 5.
研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審

開啟存取
Investigating the changing spatiotemporal urban heat island and its impact on thunderstorm patterns by Hilbert Huang transform
Rachma, S. T. & Lin, Y. C., 1月 2024, 於: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 38, 1, p. 263-280 18 p.
研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
Applying deep learning to predict SST variation and tropical cyclone patterns that influence coral bleaching
Lin, Y. C., Feng, S. N., Lai, C. Y., Tseng, H. T. & Huang, C. W., 11月 2023, 於: Ecological Informatics. 77, 102261.
研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
4 引文斯高帕斯（Scopus）