基於大型天文觀測資料以分散式時間序列方式建構可能小行星軌跡

專案詳細資料

Description

近年來巡天計畫觀測技術的進步與資料量持續增長。天文觀測數據已累積到了PB(Petabyte)等級的大量資料(Big Data)因此,利用Big Data 分析已經成為天文研究的趨勢。為了觀察小行星移動的情形,將需要大量的天文望遠鏡來觀測星空中的變化,並且將資料儲存下來,讓天文領域的研究者可以應用其於多樣化的分析與探勘。本研究的目的在更精確地探索出候選可能的小行星軌跡。透過分散式運算,並輔以雲端環境之儲存系統,來讓大量資料可以有系統性的儲存,供天文領域的研究者可以進行後續的分析與維護。同時討論在不同雲端環境的參數之下,對於效率的影響程度。經過長期與天文學者的討論溝通,在本次計畫中,特別將觀測時間的先後,當作先決條件,以避免產生太多可能的候選軌跡。我們的設計因此是反映符合時間序列的分散式演算法。對巨量資料領域中許多其他應用都有影響與呼應。
狀態已完成
有效的開始/結束日期1/08/1731/07/18

聯合國永續發展目標

聯合國會員國於 2015 年同意 17 項全球永續發展目標 (SDG),以終結貧困、保護地球並確保全體的興盛繁榮。此專案有助於以下永續發展目標:

  • SDG 12 - 負責任的消費與生產
  • SDG 17 - 為永續目標構建夥伴關係

Keywords

  • 巨量資料
  • 雲端運算
  • 資料探勘
  • 小行星軌跡
  • 時間序列

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。