專案詳細資料
Description
近年來巡天計畫觀測技術的進步與資料量持續增長。天文觀測數據已累積到了PB(Petabyte)等級的大量資料(Big Data)因此,利用Big Data 分析已經成為天文研究的趨勢。為了觀察小行星移動的情形,將需要大量的天文望遠鏡來觀測星空中的變化,並且將資料儲存下來,讓天文領域的研究者可以應用其於多樣化的分析與探勘。本研究的目的在更精確地探索出候選可能的小行星軌跡。透過分散式運算,並輔以雲端環境之儲存系統,來讓大量資料可以有系統性的儲存,供天文領域的研究者可以進行後續的分析與維護。同時討論在不同雲端環境的參數之下,對於效率的影響程度。經過長期與天文學者的討論溝通,在本次計畫中,特別將觀測時間的先後,當作先決條件,以避免產生太多可能的候選軌跡。我們的設計因此是反映符合時間序列的分散式演算法。對巨量資料領域中許多其他應用都有影響與呼應。
狀態 | 已完成 |
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有效的開始/結束日期 | 1/08/17 → 31/07/18 |
Keywords
- 巨量資料
- 雲端運算
- 資料探勘
- 小行星軌跡
- 時間序列
指紋
探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。