一個含有長期追蹤資料的加乘法風險回歸模型

文獻中,聯合模型法已被廣泛運用在分析存活資料與長期追蹤過程,並研究二者之間的關係。以往研究的注意力都集中在發展富有彈性及適應性的長期追蹤過程,而存活模型則都選擇乘法風險模型,其中Cox 模型尤為大家所採用。但是Cox 模型常常因比例風險假設不合而不適用於資料,因此,一個更廣義的風險回歸模型有助於解決Cox 模型所遭遇的問題。藉由合併Cox 模型和Aalen 加法風險模型,我們提出了半母數加乘法風險模型用於聯合模型法。我們利用擬概似函數及蒙地卡羅EM 法來獲得參數估計。整個新方法將以模擬研究來驗證並應用於台灣愛滋病世代研究資料。